[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
世界各国で翻訳された機械学習本ベストセラーの第3版! 分類/回帰問題から、深層学習/強化学習まで、機械学習コンセプト全般をカバー。理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。第3版で敵対的生成ネットワーク、強化学習の各章を新たに追加し、scikit-learnやTensorFlowなどなど新規のPython環境に対応。13~16章の内容をほとんど刷新しています。著者陣の経験に基づく洞察とより専門的な知識を学ぶことができて理論と実践を架橋する解説書の決定版! [原著の第1版]●ド...
データサイエンティストとしてスキルアップしていくためのロードマップ（未経験～プロ）
ニューラルネットワークを用いた手書き数字認識
機械学習で創造的なことしよ ～Conditional-WGAN-gp × CIFER10編～
正則化された線形回帰モデル
